
Μεγάλες ευκαιρίες ανοίγονται για τις ασφαλιστικές εταιρείες αλλά και τη διαμεσολάβηση μέσα από την χρήση των Big Data Analytics (BDA). Η ασφαλιστική αγορά έχει πλέον με την τεχνολογία τη δυνατότητα να αξιολογήσει ορθότερα το ρίσκο και να δημιουργήσει εξατομικευμένα προϊόντα.
Σε βάθος χρόνου μέσα από την ανάλυση δεδομενων οι εταιρείες θεωρούν ότι θα υπάρξει αποκλεισμός “καταναλωτών με μεγάλο ρίσκο”. Προς το παρόν το 1/3 των εταιρειών αξιοποιεί τεχνολογίες Big Data Analytics όπως είναι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση και το 24% των εταιρειών σχεδιάζει τέτοια εργαλεία.

Τα στοιχεία αυτά προέκυψαν από έρευνα σχετικά με τη χρήση των big data analytics στις ασφαλίσεις ζωής και αυτοκινήτου την οποία εκπόνησε η EIOPA το καλοκαίρι του 2018 σε 222 ασφαλιστικές εταιρείες και διαμεσολαβητές από 28 περιοχές, που έχουν το 60% των εγγεγραμμένων ασφαλίστρων. Επιπρόσθετα συλλέχθηκαν στοιχεία και από παρατηρητήρια, το NCA και δύο καταναλωτικές ενώσεις.


Σχόλια

Οι 15 μεσίτες και πράκτορες με το μεγαλύτερο κύκλο εργασιών (2025)
«Ξεκινώ Επιχειρηματικά»: Ποσά & οδηγίες για τις επιδοτήσεις ασφαλιστών
Τα “συν” και τα “πλην” των ασφαλιστών
Interamerican: Από τα 300 εκ. ευρώ κύκλο εργασιών στο 1 δις
Η Πειραιώς, το bancassurance, και η υπεραξία του agency της ΕΘΝΙΚΗΣ Ασφαλιστικής
Η ενημέρωση που κάνει τη διαφορά
Αναλύσεις, εξελίξεις και αποκλειστικά νέα της ασφαλιστικής αγοράς, κάθε μέρα στο inbox σας.
Σχετικά Άρθρα

18 Ιουνίου: 7o Συνέδριο Επαγγελματικής Ασφάλισης

Ημερίδα ΤτΕ: Ασφάλιση και προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή

Φυσικές καταστροφές: Στο 25% στην Ευρώπη στο 5% στην Ελλάδα η ασφαλιστική κάλυψη

Τα “κενά” που ανέδειξε το πρώτο mystery shopping

NatCat Summit: Η διαχείριση του κινδύνου γίνεται ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Hielkema, Κωνσταντάς & Σαρρηγεωργίου keynote speakers στο NATCAT Summit 2026

Ο Σταύρος Κωνσταντάς keynote speaker στο NatCat Summit 2026


















