.gif?rand=6653)
Λύσεις για ένα επικείμενο κύμα πανδημίας ή ένα φαινόμενο «μαύρου κύκνου» – ένα διεθνές hacking ή μια ηλιακή καταιγίδα που θα απενεργοποιήσει τα ηλεκτρικά δίκτυα σε όλο τον κόσμο- προτείνουν οι Lloyd’s.
Η πρόταση τους περιλαμβάνει τρία “Re”: τη Recover Re (έναν οργανισμό που υποστηρίζεται από την κυβέρνηση και προσφέρει μακροπρόθεσμη κάλυψη έναντι του κορωνοϊού COVID-19 και μελλοντικών κινδύνων πανδημίας), τη Black Swan Re (ένα κυβερνητικό οργανισμό για την ασφάλιση μελλοντικών συστημικών κινδύνων) και το Re-Start, ένα κοινό ασφαλιστικό προϊόν για τη διακοπή εργασιών από μη φυσική ζημιά.
Ενώ η ασφαλιστική βιομηχανία θα συνεχίσει να πληρώνει υψηλές αξιώσεις κατά τη διάρκεια του τρέχοντος συμβάντος του κορωνοϊού – υπάρχουν από την άλλη πλευρά πολλές εν εξελίξει δικαστικές διαφορές στις ΗΠΑ, τον Καναδά και την Ευρώπη ως αποτέλεσμα αυτών των πανδημικών εξαιρέσεων στα συμβ;oλαια.
Βάσει των εκτιμήσεων των Lloyd’s οι συνολικές απώλειες του κλάδου από την πανδημία COVID-19 θα είναι 203 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ η πανδημία θα έχει αντίκτυπο και στη σχέση των ασφαλιστικών εταιρειών με τους πελάτες τους και κυρίως όσον αφορά τις καλύψεις στα συμβόλαιά τους.
Ο Lloyd τόνισαν ότι η στενή συνεργασία μεταξύ ασφαλιστικών εταιρειών, διαμεσολαβητών και πελατών από τη μία και του παγκόσμιου ασφαλιστικού κλάδου και των κυβερνήσεων απο την άλλη, είναι απαραίτητη για τη δημιουργία νέων “οχημάτων” προστασίας έναντι συστημικών κινδύνων.
Για την επιτάχυνση αυτής της διαδικασίας, οι Lloyd’s προτείνουν τα εν λόγω τρία πλαίσια, «ανοιχτού κώδικα» που διατίθενται ελεύθερα σε όλο τον κόσμο.
Η Recover Re θα παρέχει κάλυψη σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) για διακοπή εργασιών από μη φυσικές ζημιές συμπεριλαμβανομένου και του COVID-19. Τα ασφάλιστρα θα χρεώνονται μακροπρόθεσμα για την κάλυψη του κόστους. Αυτός θα μπορούσε να είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να υπάρξουν κεφάλαια στην αγορά μετά από τέτοια καταστροφικά γεγονότα. Η Black Swan Re θα παρέχει αντασφάλιση για τη διακοπή εργασιών.
Πηγή: Insurance Journal
.gif?rand=4454)
